Hikam's Second Brain

Docker (Fundamental)

Properties1
tagsdocker, devops, learning, cheat-sheet

3 min read

🐳 Docker: Belajar Kilat (1 Jam)

1. Konsep Dasar: Mengapa Docker?

Masalah: “Di laptopku jalan, tapi di server error.” (Inkosiistensi Environment). Solusi: Membungkus aplikasi + dependencies-nya ke dalam satu paket standar.

Analogi: VM vs Container

FiturVirtual Machine (VM) 🏠Docker Container 🏢
AnalogiRumah Tapak: Punya fondasi sendiri-sendiri.Apartemen: Berbagi fondasi gedung yang sama.
TeknisMembawa OS & Kernel sendiri (Berat).Sharing Kernel Host/Laptop (Ringan).
BootingMenit (harus boot OS).Detik (langsung jalan).
IsolasiHardware Level.OS Level.

Inti Efisiensi

Docker tidak perlu menginstall OS baru untuk setiap aplikasi. Semua container “meminjam” Kernel (otak penggerak hardware) dari host-nya.

2. Empat Pilar Docker (Terminologi)

Menggunakan Analogi Masak-Memasak:

  1. 📜 Dockerfile (Resep): File teks berisi instruksi cara membuat aplikasi.
  2. 🍱 Image (Cetakan / Makanan Beku):
    • Paket aplikasi yang sudah jadi (hasil build).
    • Sifat: Immutable (Abadi/Tidak bisa diedit langsung).
  3. 🍲 Container (Makanan Siap Saji):
    • Image yang sedang dijalankan (Running instance).
    • Sifat: Sementara (Ephemeral). Bisa dihapus dan dibuat lagi dengan mudah.
  4. 🏪 Registry (Supermarket):
    • Tempat menyimpan dan membagikan Image (Contoh: Docker Hub).

3. Cheat Sheet Perintah Dasar (Mantra)

# 1. Mengambil Image dari Registry
docker pull nginx
 
# 2. Melihat Image yang ada di laptop
docker images
 
# 3. Menjalankan Container (Mantra Utama)
# -d: Detached (jalan di background)
# -p: Port Mapping (PortLaptop:PortContainer)
docker run -d -p 8080:80 nginx
 
# 4. Cek Container yang sedang jalan (Process Status)
docker ps
 
# 5. Mematikan Container
docker stop <CONTAINER_ID>
 
# 6. Membuat Image dari Dockerfile sendiri
# -t: Tag (memberi nama)
# . : Lokasi Dockerfile (titik = folder ini)
docker build -t nama-aplikasiku .
 
# 7. Bersih-bersih cache/sampah
docker system prune

4. Struktur Dockerfile

Contoh membuat aplikasi Python sederhana:

# 1. Bahan Dasar (Base Image)
FROM python:3.9-slim
 
# 2. Persiapan Dapur (Working Directory)
WORKDIR /app
 
# 3. Masukkan Bahan (Copy file dari laptop ke container)
COPY . .
 
# 4. Memasak / Persiapan (Build Time)
# Dijalankan SEKALI saat pembuatan Image.
RUN pip install flask
 
# 5. Menyajikan / Eksekusi (Runtime)
# Dijalankan SETIAP KALI Container di-start.
CMD ["python", "app.py"]

Perbedaan RUN vs CMD

  • RUN: “Tolong pasang ini sekarang (saat bikin image).” -> Contoh: Install Library.

  • CMD: “Tolong jalankan ini nanti (saat container dinyalakan).” -> Contoh: Start Web Server.

5. Konsep Penting Lainnya

Layer Caching (Efisiensi Update)

Saat kita melakukan docker build ulang:

  • Docker tidak membangun ulang dari nol.

  • Docker mengecek baris per baris. Jika baris tersebut (dan sebelumnya) tidak berubah, Docker mengambil dari Cache.

  • Hasil: Proses update sangat cepat, hanya memproses layer yang berubah (kodingan kita).

Workflow Distribusi

Code snippet

    A[Laptop Dev] -- docker build --> B(Image Lokal)
    B -- docker push --> C{Registry / Docker Hub}
    C -- docker pull --> D[Server / Teman]
    D -- docker run --> E(Container Jalan)

6. Next Steps to Learn

  • Docker Volume: Agar data database tidak hilang saat container dihapus.

  • Docker Network: Menghubungkan container Frontend dengan Backend.

  • Docker Compose: Menjalankan banyak container sekaligus (orchestration sederhana).

Graph View